贪心算法
贪心算法
LeetCode45 跳跃游戏II
给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 104 0 <= nums[i] <= 1000
解析:
头一回认真学习贪心算法,所谓贪心算法,简单理解就是在每一步都选择能效益最大化的方案。这个跳跃游戏中,显然第一个格子我们必定要经过,而在第一个格子所能跳到的范围中,我们选择其中最大的值,以此类推。只要我们每一步都选择最优的情况,那么不难想象我们必定可以用最少的步数跳到终点。图解见下图:
解答:
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
int maxPos = 0, end = 0, step = 0;
for (int i = 0; i < nums.size() - 1; ++i) {
maxPos = max(maxPos, i + nums[i]);
if (i == end){
end = maxPos;
step++;
}
}
return step;
}
};
- 标题: 贪心算法
- 作者: Kiyotaka Wang
- 创建于 : 2022-10-14 18:19:29
- 更新于 : 2022-11-21 12:52:42
- 链接: https://hmwang2002.github.io/2022/10/14/tan-xin-suan-fa/
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